生成ＡＩとビッグデータで購買・調達のリスクに備える

～原材料価格予測と商流データの活用～

原材料やエネルギー価格の高騰、自然災害や後継者難による調達先企業の倒産や休廃業、さらには、生成AIを代表するようなテクノロジーの進化など、自社製品・サービスの安定供給を維持するために調達部門が押さえておくべきトレンドは多岐にわたります。

先行き不透明な時代に安定供給を実現する調達戦略を描くには、先々を見通した原材料価格予想とサプライチェーン全体を見通したリスク管理をする必要があります。しかしその実現には、膨大な経済情報を用いた高度な分析と、Tier2以降も含めた企業間取引情報が不可欠です。

本ウェビナーでは、帝国データバンクが日々の企業調査によって収集した商流データから、サプライチェーン全体の情報把握と運用方法をご紹介します。またxenodata lab.が提供する生成AI/予測AIによる原材料価格予測と根拠分析サービスについて、デモを交えてご紹介します。

原材料価格予測と商流データが、先を見据えた購買・調達戦略の立案をサポートします。購買・調達部門の方々は必見の内容です。


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